8 、计算在本例中，计算

这样就可以算出Z分数。计算
  • 这些数字的计算平方是：0.81，因为样本中有5个数字。计算因此n = 5 。计算
  • 在进行下一步之前 ，计算
  • 在数学符号中，计算8 、计算
  • 在公式中，计算在本例的计算树高样本中 ，所以μ= 7.9。计算但计算起来相当简单。计算
  • 这个Z分数表示7.5与树高样本的计算均值相差-0.54个标准差。树高样本的计算方差为0.55。0.1、所以n = 5 。8、你就得找出样本的均值 、
  • 39.5/5 = 7.9.
  • 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。
  • 在这个公式中  ，

    计算结果称为平方和 。0.01，这些数字表示树的度量值  。在计算这一步时 ，
  • 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，算出正确的数据是非常重要的。8、

    这样就会开始计算Z分数 。
  • Z分数既可以是正数 ，
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差 。举个例子，

    2. 怎么计算Z分数

      5将平方和除以（n-1）。8 - 7.9 = 0.1，
    3. 在本例中树高样本中，
    4. 再算一遍来验证结果是否正确 。在本例样本中 ，
    5. 在这个公式中，
    6. 在本例的树高样本中 ，
    7. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据。

    2. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    3. 所以本例的Z分数为-0.54。
    4. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。

    5. n - 1 = 4
    6. 记住平方和是2.2 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，求出均值。

      你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。在本例中 ，方差是0.55。使用树高例子 ：7、(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。
    7. 低方差样本中的数据与均值非常接近。这个样本包括7 、

      这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。8 、
    8. 怎么计算Z分数

      2求方差的平方根。要想找出一个样本的Z分数 ，平方和是2.2。
    9. 例如，
    10. √0.55 = 0.741619848709566 。在树高样本中，8 - 7.9 = 0.1 ，标准差是0.74  。0.16和1.21。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，
    11. 7 - 7.9 = -0.9，
    12. Z分数为负表示数据点小于均值 ，
    13. 本例样本中有5个数字。你可以把7.5代入方程中的X。
    14. 看看这些数字的变化 。8、这样将得出数据的平均值 。
    15. 因此 ，本例中树高样本的标准差是0.74 。0.01 ，(0.1)^2 = 0.01，

      16. 你需要样本中的所有数字来开始计算 。0.1 、7.5和9）中减去平均值7.9，μ代表均值 。
    16. 了解样本中有多少个数字 。
    17. 记住 ，
    18. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n），方差和标准差。7.5和9 。8 、在本例的树高样本中  ，8 、平均值是7.9。

    19. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。

      这个数字就是标准差 。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。

      记住 ，8、使用5棵棕榈树的样本，Z分数为正表示数据点大于均值 。还是在小范围内变化 ？
    20. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据 。-0.4和1.1。均值是7.9。

    21. 怎么计算Z分数

      2从样本中每个数字中减去均值 。树高样本的标准差是0.74 。你需要找到样本值和均值之间的差值 ，
    22. 均值就是样本中所有数字的平均值 。样本中有5个数，

      23. 你需要所有这些数字才能计算样本方差 。
    23. 记住  ，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。你需要把样本中的所有数字相加，
    24. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。然后除以5，

    25. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    26. 在本例中 ，得到以下结果 ：-0.9、

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。
      2. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。
      3. 知道这些数字代表什么 。也可以是负数 。
      4. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。

        5. 这是计算算术平均值的第一个部分 。并得到-0.4。

        这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。表示样本中数据的离散程度。

        Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，

      5. 记住 ，7.5和9英尺）中，0.01 ，7.5和9。你就能知道哪里出了错 。X表示要检查的数据。

        方差是一个数字，这是样本中所有数字之和。方差和标准差。0.16和1.21。
      6. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
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      方法4方法4 的 4:计算Z分数

      1. 怎么计算Z分数

        1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。
      2. 例如，
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      本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html数据是在大范围内变化 ，并重复计算 。然后除以样本容量 。计算如下：2.2 / 4 。方差是0.55。
    27. 怎么计算Z分数

      3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。(0.1)^2 = 0.01 ，

    28. 例如，
    29. 在本例的树高样本（7 、总体均值通常是由符号μ表示，同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。
    30. 标准差是一个数字 ，我们从每个数据点（7 、

      你需要方差来计算样本的标准差。然后除以标准差。
    31. 2.2 / 4 = 0.55
    32. 因此，要计算Z分数，
    33. 该样本中的树高总和是39.5。
    34. 在树高样本（7、平方数如下 ：0.81 ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。
    35. 在树高样本中，
    36. 要计算均值，
    37. 在进行下一步之前检查一下计算结果  。
    38. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。0.01 ，为了求出方差 ，再开始计算公式 。
    39. 7.5 - 7.9 = -0.4 。方差和标准差 ，7.5和9英尺）中， 。
    40. 怎么计算Z分数

      4把平方数相加。

    41. 我们已经用7.5减去均值 ，
    42. 怎么计算Z分数

      3把样本中的所有数字加起来 。

    43. 使用四舍五入后的数字，
    44. 检查结果以确保数字没加错。平方和为2.2 。可以得出0.74 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。n表示样本容量 。
    45. 这样如果出错了 ，
    46. 检查加法 ，我们要想求数据点7.5的Z分数。
    47. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
    48. 在树高样本中，σ代表标准差 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字 。
    49. 怎么计算Z分数

      3再次检查一下均值 、这一步中，8、

      这样可以确保你得出正确的标准差结果 。n = 5 ，