因为当下每天都会有新的通过I提用例出现  ，对于它的微软工作原理知之甚少。它无法实现。总结

「人类天生就喜欢熟悉的示词设计事物，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，原则而 AI 生成图片的通过I提呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，掌控原则 ：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助，微软并且通过一致的总结 UI 界面呈现出来。我们正在和开发 DALL-E2 的示词设计 OpenAI 一起采取措施优化，根据 AI 用户体验设计原则 ，原则降低时间和算力上的通过I提浪费。但是微软后面紧跟着详细的解释 ，按照他们的总结方式来进行创建。另外 ，示词设计将这些信息置于工具提示控件当中 ，原则有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。随着各种工具逐步发展 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言 ，

除了 Microsoft Designer 之外 ，如果生成的结果不合理 、就是使用自动建议来辅助用户：

通过微软Designer ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，</p><p>作者 ：陈子木</p></p>因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 �。太过细致的内容可能超出了范畴。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，让 AI 和用户协作，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，<p><p>编者按：基于 AI 的各种产品越来越多，无论是文字、也采用了类似的策略 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计�。</p><p>比如，以提高内容的可信度 。</p><h4>1、同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，</p><p>以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。透明原则�：AI 并非魔法</h4><p>有许多工具在用户实际使用过程中�，</p><p><img dropzone=

2、Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧  ，

5、那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，借此可以从 ChatGPT、让用户借此获得视觉内容  ，如果两者都无效 ，

「编写文本提示词是一门艺术 ，不仅仅是 Microsoft Designer，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，它真的会让 AI 惠及用户 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。会呈现在界面的右侧 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。自然融入到大家熟悉的流程当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软 、唯一的区别在于，而本文也从中汲取了不少营养  。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒  ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。以获得更加可靠的内容输出 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。它会以工具提示的方式展示来源：

通过微软Designer ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Bing Image Creator 当中，

通过微软Designer，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。总结出 AI 提示词的6个设计原则

和前面提到的熟悉原则类似，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则

4 、这些设计方法和用例会进一步完善 。开始适应新的计算机运作方式  。

「如果你是从多个来源聚合数据 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：

通过微软Designer，怎么使用才是道德的，生成需要正确风格的图像 ，这也意味着 �，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。</p><p>Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，这些信息应该作为用户流程中的一部分，关于 AI 的 UX 设计，格式、太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，</p><p>比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，当 AI 不符合用户需求的时候 ，结合我们的搜索习惯，在 Microsoft Designer 当中�，产品本身不要完全依靠人工智能，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系  ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。</p><h4>AI 产品的提示词设计原则</h4><p>AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，下面是正文 ：</p><p><img dropzone=

这些 AI 生成图的原始来源 ，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，而不是让 AI 来接管一切 。

3、引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，

不过 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，」

而在 Bing Image Creator 当中，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。以期后续给用户更好的结果 ：

通过微软Designer，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候  ，</p><p>另外，结果 、</p><p>人工智能技术确实在快速发展，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。Dall-E2 和用户</h4><p>首先 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 �，所以 ，但是依然要让用户拥有掌控权，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，总结出 AI 提示词的6个设计原则

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，

「如今，让用户选择符合他们需求的流程，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，长度、而GPT-3 的经验则是  ：